Formation Python en ligne certifiante

Presentation

Cette formation Python certifiante vise une montée en compétences complète sur Python, depuis les bases de la syntaxe jusqu’aux usages attendus en entreprise: structurer un programme, manipuler des chaînes et collections, écrire des fonctions robustes, lire et écrire des fichiers, gérer les erreurs, et organiser un projet avec des modules. Vous avancez via des cas pratiques (calculs, listes, matrices, fichiers, dates, génération de mot de passe), puis vous consolidez avec la programmation orientée objet, l’héritage, le polymorphisme, et des sujets avancés comme les décorateurs et les générateurs. Selon votre besoin, l’organisme Easy Learn propose un rythme hybride associant séquences e-learning et séances encadrées, et comprend une préparation à la certification ENI. La formulation “Formation Python e-learning” et “formation Python en ligne” correspond à ce type d’organisation pour pratiquer entre les sessions Pyhton à distance et progresser plus vite.

• Maîtriser variables, types, conditions, boucles et fonctions

• Écrire des scripts Python lisibles et réutilisables pour des tâches courantes

• Manipuler chaînes, listes, tuples, dictionnaires, ensembles et matrices

• Lire, écrire et échanger des données via fichiers et JSON

• Gérer exceptions et erreurs pour fiabiliser un programme

• Utiliser modules standards (math, random, statistics, datetime, re)

• Comprendre et appliquer la POO: classes, objets, héritage, polymorphisme

• Aborder décorateurs, itérateurs, générateurs et assertions pour aller plus loin

• Se préparer aux attendus d’une certification ENI sur Python

Objectifs pedagogiques

• Installer ou utiliser un environnement de travail Python adapté

• Créer un fichier Python et l’exécuter

• Comprendre indentation, commentaires, mots-clés et identifiants

• Utiliser variables, types de données et entrées/sorties (input, print)

• Mettre en place conditions et boucles, y compris cas plus complexes

• Écrire des fonctions, gérer paramètres, valeurs de retour, portée, yield

• Manipuler fichiers, échanger des données avec JSON

• Gérer les exceptions avec try, except, else, finally

• Utiliser modules standards utiles au quotidien (math, random, datetime, re)

• Structurer un code en POO: classes, objets, attributs, héritage, polymorphisme

• Réviser les notions clés attendues en certification ENI (selon objectif)

Public concerne

• Débutants souhaitant apprendre Python et la programmation
• Salariés voulant automatiser des tâches et scripts
• Étudiants et personnes en reconversion vers le développement
• Profils data qui veulent manipuler données et fichiers
• Techniciens et équipes IT souhaitant structurer des scripts internes
• Développeurs web juniors souhaitant consolider leurs bases Python
• Toute personne visant une certification ENI sur Python

Prerequis

• Savoir utiliser un ordinateur (fichiers, dossiers, navigation web)
• Disposer d’un ordinateur Mac ou PC
• Navigateur web récent: Edge, Chrome, Firefox, Safari
• Connexion internet stable (notamment pour les séquences e-learning)
• Bases de logique recommandées, sans être obligatoires

Programme

Module 1 - Introduction au langage Python

• Présentation de Python et des usages (scripts, automatisation, web)

• Environnement de travail Python et bonnes pratiques de démarrage

• Créer un fichier et l’exécuter correctement

Module 2 - Notions fondamentales en Python

• Mots-clés, identifiants, indentation et commentaires

• Types de données et variables

• Entrée/sortie: input() et print()

• Méthodes pour structurer un petit programme

Module 3 - Structures de contrôle

• Opérateurs Python et expressions logiques

• Conditions if-else, cas composés

• Boucles for et while, optimisation d’une boucle imbriquée

• Exercices guidés de logique et d’algorithmes

Module 4 - Fonctions Python

• Définition, syntaxe et bonnes pratiques

• Paramètres, arguments, *args et **kwargs

• Valeurs de retour, portée des variables, yield

• Fonctions utiles et réflexes de réutilisation

Module 5 - Cas pratique 1 (algorithmique et manipulations)

• Calculer une moyenne, un total, un pourcentage

• Déterminer le nombre de jours d’un mois

• Tester des propriétés sur des nombres

• Supprimer des doublons d’une liste, manipuler matrices

• Manipuler une chaîne, utiliser récursivité et tuples

Module 6 - Manipulation de fichiers et données

• Lecture et écriture de fichiers

• Opérations sur fichiers et méthodes utiles

• Échange de données avec JSON

• Méthodes de gestion de fichiers pour un usage pro

Module 7 - Gestion des erreurs et exceptions

• Introduction aux exceptions, logique de fiabilisation

• try, except, else, finally

• Panorama des exceptions fréquentes et prévention

Module 8 - Modules standards et paquets Python

• Modules et paquets, import et organisation

• math, random, statistics

• datetime, time, calendar

• re: expressions régulières

Module 9 - Cas pratique 2 (fichiers, erreurs, dates)

• Lire et écrire des fichiers sur un scénario complet

• Gérer les erreurs et valider les entrées

• Manipuler dates et formats

• Générer un mot de passe aléatoire

Module 10 - Types de données et structures

• Chaînes, listes, tableaux (array), tuples

• Ensembles, dictionnaires, matrices

• Récapitulatif et choix de structure selon le besoin

Module 11 - POO: notions fondamentales

• Introduction à la programmation orientée objet

• Constructeurs et destructeurs

• Classes, objets, attributs, visibilité des membres

Module 12 - POO: notions avancées

• Héritage, polymorphisme

• Surcharge d’opérateurs

• Itérateurs et générateurs, méthodes utiles

Module 13 - Cas pratique 3 (POO et pratiques avancées)

• Créer une classe CompteBancaire

• Héritage et polymorphisme sur un cas guidé

• Simuler un tirage de loterie

• Utiliser des décorateurs

Module 14 - Consolidation et préparation à la certification ENI (option selon objectif)

• Révision guidée des fondamentaux: syntaxe, structures, fonctions, fichiers

• Entraînements sur exercices type certification (temps, précision, méthode)

• Points de vigilance: erreurs fréquentes, lisibilité, robustesse

• Synthèse et plan de progression

Questions frequentes

Comment se déroule une formation Python en ligne chez Easy Learn ?

La Top formation Python en ligne chez Easy Learn est dispensée à distance via une plateforme interactive, avec des modules progressifs et des exercices pratiques. Les apprenants bénéficient d’un accompagnement personnalisé par des formateurs certifiés, ce qui facilite l’assimilation des bases du langage Python, la manipulation de données et la structuration de code fiable.

Est-ce que la formation Python en ligne est éligible au CPF ?

Oui, la formation Python en ligne proposée par Easy Learn est éligible au Compte Personnel de Formation (CPF). Ainsi, vous pouvez mobiliser vos droits CPF pour financer tout ou partie de votre inscription à la formation Python CPF.

Combien de temps dure une formation Python en ligne chez Easy Learn ?

La durée d’une formation Python en ligne chez Easy Learn dépend du niveau choisi. En général, le parcours complet s’étale entre 25 à 50 heures réparties sur plusieurs semaines, permettant une progression flexible adaptée à votre rythme et à vos disponibilités.